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App02 - 简序智能客服

核心价值

官网访客的第一接触点。基于LLM意图识别,自动判断用户意图并给出相应回复,减少人工客服负担。

意图路由系统

采用LLM-Only Router架构,支持18种业务意图:

售前转化(P系列)

意图触发条件
方案匹配用户表达需求/痛点
价值防御提到价格/竞品/低代码
POC申请请求试用/Demo
报价生成索取正式报价

技术支持(S系列)

意图触发条件
状态查询查订单/API额度
故障排查报错/日志问题
文档检索功能/参数/使用方法

通用意图

  • 闲聊:你好、在吗、测试
  • 公司介绍:你们是谁
  • 产品介绍:有哪些产品
  • 转人工:明确要求人工

路由策略

核心原则:宁缺毋滥

  1. 无明确业务需求 → 不归类为业务意图
  2. 纯问候 → CHITCHAT
  3. 无意义输入 → IRRELEVANT
  4. 只有包含"需求"、"痛点"、"产品"等才细分业务意图

采用思维链(CoT)推理,在reasoning字段记录判断过程。

技术栈

  • 前端:Streamlit
  • LLM:qwen-turbo(快速响应)
  • 部署:Docker

配置

环境变量说明
CLOSER_OPENAI_API_KEYDashScope API Key
CLOSER_ROUTER_MODEL路由模型,默认qwen-turbo

开发状态

已完成功能

  • ✅ 18种意图路由实现
  • ✅ CoT 推理机制
  • ✅ Streamlit 界面
  • ✅ Docker 容器化

进行中

  • 🔄 意图识别准确率优化
  • 🔄 多语言支持
  • 🔄 对话历史管理

计划功能

  • 📋 语音交互支持
  • 📋 集成企业微信
  • 📋 智能知识库

性能指标

  • 响应时间:< 2秒(意图识别 + 回复生成)
  • 准确率:> 85%(意图分类)
  • 并发处理:支持 5 个并发对话
  • Token 消耗:平均 200 tokens/回复

已知问题

高优先级

  • 复杂意图识别准确率待提升
  • 对话连续性维护

中优先级

  • 特殊字符处理
  • 网络超时重试机制

维护指南

模型更新

bash
# 更新路由模型
export CLOSER_ROUTER_MODEL=qwen-max

# 重启服务
docker-compose restart

日志分析

  • 检查意图识别日志
  • 监控 API 调用频率
  • 分析用户反馈

配置备份

  • 环境变量文档化
  • 意图规则定期审查
  • 回复模板版本控制

扩展计划

短期 (1-3个月)

  • 提升意图识别准确率
  • 添加对话记忆功能
  • 支持更多业务场景

长期 (3-6个月)

  • 多模态交互(语音/文本)
  • 集成 CRM 系统
  • AI 驱动的回复优化