产品线战略

记录时间：2025-12-30

AI Agent 开发反思

从"全能员工"到"自动化脚本"

现阶段大模型技术远未达到能支撑拟人化管理职能的高度
所谓的 Agent 本质上依然只是"智能脚本"
过度设计导致管理成本远超产出的死循环

"小作文协作"的陷阱

让低级模型给高级模型写"工作汇报"，自然语言的传递引入噪声和幻觉，导致错误被层层放大。

解法：强制输出结构化 JSON 数据，低级模型是"数据清洗器"而非"汇报者"。

LLM 的正确定位

"LLM 是处理非结构化数据的'翻译插件'，不是流水线的主宰。"

ToB vs ToC 产品定位

维度	ToC / 内部效率型	ToB 商业包装型
核心价值	省时间、路径最短	"数字员工"叙事、品牌溢价
技术架构	OIS：JSON-First、确定性	可以更重：LangGraph、拟人化
用户界面	越少交互越好	需要"仪式感"
开发心态	功能驱动	演示驱动

关键洞察

app12 (Agent Chat Hub) 作为"部门协作"方案在内部废弃，但可能是最好卖的 ToB 产品。

产品线架构策略

当前问题："官网 + 产品列表"

INTJTech Official Site
    ├── TalentAI (app01)
    ├── Closer (app02)
    └── ...（10+ 产品）

问题：品牌稀释、SEO 分散、用户心智负担

推荐方案

产品类型	策略
核心商业产品 (TalentAI, Closer)	独立域名/子域名 + 独立 Landing Page
效率工具 (简历修改, Boss求职)	挂在官网"工具"板块
内部/实验性产品	不对外或放"Labs"板块

替代方案

拆分独立品牌：TalentAI.cn、Closer.intjtech.cn
产品矩阵分层：核心产品 / 效率工具 / 实验室
Mother + Sub-Brands："TalentAI 是简序智能旗下产品"

待决策

TalentAI 是否值得独立域名和品牌形象？
INTJTech 品牌定位：技术公司 / 产品入口 / 技术母体？
目标客户：HR 部门 vs 个人求职者？

核心原则

"用"和"卖"分开：内部追求确定性 (OIS)，ToB 追求情绪价值
同一引擎，两套皮肤：核心 OIS + 对外包装壳子
品牌聚焦：核心产品值得独立身份
可观测性 > 智能：可追踪比"聪明"更重要